Destaque: Nova pesquisa sobre mobilidade aborda as perspectivas dos usuários de próteses para orientar os cuidados

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Jun 25, 2023

Destaque: Nova pesquisa sobre mobilidade aborda as perspectivas dos usuários de próteses para orientar os cuidados

Para a maioria das pessoas, um solavanco de um transeunte na calçada, uma caminhada em um terreno irregular

Para a maioria das pessoas, um choque de um transeunte na calçada, uma caminhada em uma trilha irregular ou até mesmo carregar uma cesta de compras no supermercado não afeta a mobilidade. No entanto, esses encontros e atividades cotidianas podem apresentar desafios imprevisíveis para quem usa uma prótese de membro inferior.

Compreender desafios de mobilidade como esses - e abordá-los usando o feedback obtido diretamente dos usuários de próteses - é um objetivo principal, embora indescritível, para médicos de reabilitação, protesistas e pesquisadores.

Agora, um instrumento chamado Prosthetic Limb Users Survey of Mobility (PLUS-M), desenvolvido com financiamento do Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano Eunice Kennedy Shriver (NICHD), está ajudando a atingir esse objetivo por meio de um método fácil de usar sistema de medida. O uso generalizado da ferramenta em clínicas em todo o mundo, inclusive em um dos principais provedores de saúde ortopédica e protética dos EUA, está mudando o cenário da reabilitação.

Criado por uma equipe de pesquisadores da Universidade de Washington, o PLUS-M é um breve questionário que permite aos entrevistados transmitir suas percepções sobre como realizam ações em casa ou na vida cotidiana, como descer uma escada ou atravessar um piso escorregadio. Clínicos e pesquisadores usam o PLUS-M para avaliar a mobilidade dos indivíduos na prática clínica e em estudos científicos.

Construir um instrumento com base nos resultados relatados pelo paciente, em vez da avaliação subjetiva de um clínico, era uma abordagem nova e empolgante quando o projeto começou em 2010, disse Toyin Ajisafe, Ph.D., oficial de programa do Centro Nacional de Pesquisa em Reabilitação Médica do NICHD. Historicamente, os questionários de saúde foram desenvolvidos por médicos e pesquisadores com base em suas opiniões e interpretações das limitações dos pacientes. Essas pesquisas também foram administradas por intermediários, acrescentando mais uma camada entre o paciente e a informação.

"Este projeto foi revigorante porque se concentrou nas experiências e no ponto de vista do usuário. Ele capturou um lado que normalmente não olhamos", disse o Dr. Ajisafe.

O pesquisador principal Brian J. Hafner, Ph.D., professor do Departamento de Medicina de Reabilitação da Universidade de Washington, e sua equipe sabiam que queriam se concentrar nos desafios diários de mobilidade para usuários de próteses de membros inferiores com vários níveis de amputação. Para garantir que eles estavam incorporando a perspectiva do paciente, eles usaram o modelo abrangente estabelecido pelo Sistema de Informação de Medição de Resultados Relatados pelo Paciente do NIH para construir esta ferramenta de autorrelato.

Com a ajuda de clínicas, parceiros da indústria e outras partes interessadas, eles reuniram grupos focais de usuários de próteses para criar perguntas de pesquisa e, em seguida, conduziram entrevistas cognitivas para determinar se as perguntas eram claras e compreensíveis para os entrevistados. Eles revisaram ou excluíram as perguntas com base no feedback do usuário antes de administrar as perguntas candidatas a mais de 1.000 usuários de próteses em todo o país. Os resultados do estudo foram usados ​​para finalizar a pesquisa PLUS-M.

A equipe reduziu gradualmente o banco de perguntas da pesquisa de 105 para 44 antes de conduzir estudos adicionais para investigar as propriedades psicométricas - confiabilidade, validade e sensibilidade - das medidas de resultado PLUS-M. O resultado é uma pesquisa fácil de preencher com 7 ou 12 perguntas que os pacientes podem responder no papel ou no computador. A versão eletrônica, conhecida como Teste Adaptativo Computadorizado (CAT), usa um algoritmo para selecionar o próximo item com base nas respostas anteriores do usuário. Por exemplo, se um usuário responder "sem nenhuma dificuldade" à pergunta "Você consegue caminhar uma curta distância em sua casa?" o CAT fará uma pergunta de acompanhamento personalizada, como "Você consegue atravessar um estacionamento?"

O PLUS-M está rapidamente se tornando parte da prática padrão para avaliação de pacientes na clínica. Danielle Melton, MD, professora associada visitante em medicina física e reabilitação na Universidade do Colorado, Anschutz, disse que medidas de resultado relatadas pelo paciente específicas para amputação, como o PLUS-M, estão se tornando ferramentas amplamente aceitas para medir o progresso e informar os objetivos terapêuticos . Embora o PLUS-M seja um "instantâneo no tempo", ele pode ser uma ajuda poderosa para orientar os cuidados.