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Oct 28, 2023

Por dentro da vigilância da Amazon

A essa altura, muitos já ouviram falar da tentativa mais audaciosa da Amazon de sacudir o varejo

A essa altura, muitos já ouviram falar da tentativa mais audaciosa da Amazon de sacudir o mundo do varejo, a loja Go sem dinheiro e sem caixa. Entre, pegue o que quiser e saia. Tive a chance de fazer isso recentemente, além de escolher o cérebro de um de seus principais arquitetos. (A loja, no centro de Seattle, agora está aberta ao público.)

Minha intenção ao entrar era tentar roubar alguma coisa e pegar esses tipos complacentes da Amazon cochilando. Mas ficou claro quando entrei que isso não seria uma opção. Nunca estive a mais de trinta centímetros de um representante de relações públicas da Amazon e, como Dilip Kumar, o vice-presidente de tecnologia do projeto, me convenceu, eles já haviam se protegido contra esses ataques grosseiros em seu sistema.

Como você deve ter visto no vídeo promocional, você entra na loja (até então acessível apenas para funcionários da Amazon) por um portão que se abre quando você escaneia um código QR gerado pelo aplicativo Amazon Go em seu telefone. Neste momento (bem, na verdade, no momento em que você entrou ou talvez até antes), sua conta está associada à sua presença física e as câmeras começam a rastrear cada movimento seu.

As muitas, muitas câmeras.

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Eu me perguntei quando a ideia da loja sem caixa da Amazon foi proposta pela primeira vez e como isso seria realizado. Câmeras no teto, atrás das vitrines, em pedestais? Que tipo? Sensores de proximidade e peso, reconhecimento facial? Onde tudo isso seria reunido e processado?

A abordagem da Amazon não foi tão complexa quanto eu esperava, ou melhor, não da maneira que eu esperava. Principalmente o sistema é composto por dezenas e dezenas de unidades de câmeras montadas no teto, cobrindo e recuperando cada centímetro quadrado da loja de vários ângulos. Eu acho que há cerca de cem na loja que visitei, que era do tamanho de uma bodega ou posto de gasolina comum.

Estas são câmeras RGB comuns, feitas sob medida com placas no gabinete para fazer algum trabalho básico de visão computacional, presumivelmente coisas como detecção de movimento, identificação básica de objetos e assim por diante.

Eles são aumentados por câmeras de detecção de profundidade separadas (usando uma técnica de tempo de voo, ou assim eu entendi de Kumar) que se misturam ao fundo como o resto, todo preto fosco.

As imagens captadas por essas câmeras são enviadas para uma unidade central de processamento (por falta de um termo melhor, sem saber exatamente do que se trata), que faz o verdadeiro trabalho de identificar com rapidez e precisão diferentes pessoas na loja e objetos sendo retirados ou mantido. Pegar algo adiciona-o ao seu "carrinho de compras virtual" e você pode colocá-lo em uma sacola ou sacola de compras o mais rápido que quiser. Não há necessidade de segurá-lo para o sistema ver.

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É aqui que está o molho secreto, Kumar me disse, e eu acredito nele. Por mais banal que pareça um problema para determinar qual pessoa vestida de forma semelhante pegou qual copo de iogurte quase idêntico, é muito difícil acertar na velocidade e no nível de precisão necessários para basear todo um negócio nisso.

Afinal, um aluno com os recursos disponíveis hoje em dia provavelmente poderia criar uma versão dessa loja em poucas semanas que funcionaria 80% do tempo. Mas acertar 99,9% das vezes, sem atrito e instantaneamente, é um desafio que exige muito trabalho.

Notavelmente, não há reconhecimento facial usado (perguntei). A Amazon talvez tenha percebido desde o início que isso lhes renderia a repreensão de compradores preocupados com a privacidade, embora a ideia de essas pessoas virem a esta loja me pareça improvável. Em vez disso, o sistema usa outras pistas visuais e observa a continuidade entre as câmeras - você nunca deixa de ver uma lente, por isso é fácil para o sistema ver um comprador passar de uma câmera para outra e fazer a conexão.

Se houver um problema técnico com uma câmera ou se ela sujar a lente de alguma forma, o sistema não falha totalmente. Ele foi testado com a falta de câmeras, embora naturalmente não demore muito para que uma substituição seja feita e o sistema seja recalibrado.