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May 12, 2023

A visão computacional ajuda os operadores de postos de gasolina a organizar adequadamente os produtos nas prateleiras

Não há comerciantes no posto de gasolina típico - aqui o operador

Não há merchandising no ponto de venda típico de posto de gasolina – aqui o operador tanto arranja mercadorias, vende gasolina e cozinha cachorros-quentes por conta própria. Qual é a melhor maneira de monitorar a exibição da prateleira, se houver várias centenas dessas lojas e elas estiverem localizadas em diferentes partes do país?

Precisamos de uma ferramenta para analisar as atividades dos operadores de postos de gasolina e pontos de venda, que permita aos próprios operadores automatizar a comparação do layout com os planogramas.

Mike Savitsky, líder técnico da Goods Checker IT Solution no IBA Group, compartilhará os resultados de um projeto piloto que o grupo realizou com uma rede de postos de gasolina, graças ao qual os operadores puderam comparar layouts com planogramas de maneira mais rápida e eficiente, além de rastrear estoques, e os gerentes puderam supervisionar todos os processos de negócios.

Em 2020, o número de postos de abastecimento de gás na Europa ultrapassou o limite de 100.000. Um terço deles está localizado na Itália e na Alemanha. Acima de tudo, os postos de gasolina pertencem a 8.000 varejistas – há uma enorme concorrência no mercado de combustível na Europa.

Normalmente, os postos de gasolina de uma rede estão espalhados por todo o país. Muitos deles estão localizados em áreas remotas – em rodovias, em pequenas cidades e perto da fronteira.

Os operadores de postos de gasolina que administram lojas em seus postos de gasolina devem fornecer serviços aos clientes enquanto organizam as mercadorias e monitoram a exibição na loja. O cumprimento dos acordos de layout com os fornecedores é essencial.

Ao mesmo tempo, cada estação tem um planejamento de espaço diferente, portanto, o equipamento para colocar mercadorias também é diferente. É impossível criar um fluxo de trabalho para todos os fins aqui.

Clientes. De manhã, uma média de cinco a dez clientes chegam à prateleira de refrigerantes em uma hora. Na hora do rush, pode haver muito mais deles - as pessoas pegam as mercadorias, as transportam e, às vezes, as colocam nos lugares errados. Operadores de postos de gasolina raramente abordam as prateleiras neste momento, porque vendem combustível, servem xícaras de café e cozinham cachorros-quentes. Eles não têm tempo para lidar constantemente com mercadorias.

Planogramas. Os planogramas são gerados automaticamente, com base nas condições de colocação, tamanho da mercadoria e racks. Normalmente, um planograma é um documento do Excel sem imagens, difícil de processar manualmente. Os planogramas raramente mudam radicalmente, mas quase toda semana alguns itens mudam. Portanto, o operador do posto de gasolina deve verificar todo o planograma todas as vezes.

Equipamento. Às vezes, um sistema que produz planogramas obtém as dimensões do rack a partir da borda externa (incluindo a largura das paredes laterais). Nesses casos, o planograma pode mostrar um produto a mais do que realmente cabe na prateleira. Latas e garrafas que tendem a cair da prateleira são o resultado do layout de acordo com esse planograma.

Projeto. Às vezes, o design da embalagem muda. Uma das maiores produtoras de refrigerantes faz rótulo especial de ano novo. Mas os documentos não especificam o design do produto entregue e a maneira de exibi-lo.

Portanto, o desafio é encontrar uma solução para a verificação eficaz dos expositores, incluindo o monitoramento de rupturas de estoque. Fazer isso manualmente é difícil, demorado e caro.

Tecnologia.Os operadores de postos de gasolina foram oferecidos para usar o serviço de nuvem Goods Checker.

O Goods Checker é uma solução SaaS para fabricantes e distribuidores de produtos FMCG que automatiza todas as etapas do merchandising. A solução consiste em vários módulos. Por meio do aplicativo móvel Check & Go, o usuário só precisa tirar uma foto de uma prateleira com mercadorias. Usando dados móveis regulares ou conectividade Wi-Fi disponível no posto de gasolina, essas informações são transmitidas ao data center. Lá, o módulo Shelf Eye processa as imagens recebidas usando visão computacional e imediatamente mostra ao usuário no aplicativo o que há de errado com o layout. Não leva mais de 30 segundos para processar uma foto.